Dilema Dalam Statistik
Dalam statistic kita di tuntut untuk menghasilkan data seakurat mungkin yang sesuai dengan kondisi sebenarnya. Untuk menghasilkan data tersebut kita dihadapkan pada 2 jenis kesalahan yang mungkin kita lakukan yaitu sampling error dan non sampling error. Sampling error disebabkan karena kesalahan dalam menentukan desain sampling yang digunakan, misalnya dalam suatu survey seharusnya menggunakan metode sampling double sampling method tapi justru menggunakan two stage method sehingga data yang akan dihasilkan akan menimbulkan bias yang besar atau kurang efesien. Untuk memperkecil kesalahan ini dapat dilakukan dengan memperbesar jumlah sampel yang akan di survey. Non sampling error disebabkan oleh kesalahan dalam proses pencacahan atau pengambilan data dari responden serta kesalahan dalam proses pengolahan data itu sendiri misalnya dalam proses pengentrian data. Untuk mengatasi kesalahan tersebut BPS selalu melakukan pelatihan kepada petugas pencacah di lapangan. non sampling err